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Cómo instalar NVIDIA GPU Driver, CUDA, cuDNN en Windows 10 para redes neuronales profundas

Cómo instalar NVIDIA GPU Driver, CUDA, cuDNN en Windows 10 para redes neuronales profundas

Paso 1: descargue e instale el controlador NVIDIA

El controlador NVIDIA es un software especial desarrollado para tarjetas gráficas basadas en NVIDIA. Este programa permite que la GPU se comunique desde el sistema operativo Windows al hardware de la GPU. Por lo tanto, la mayoría de las veces es necesario que el hardware funcione correctamente en su PC. Visite el siguiente funcionario URLy navegue por la página de descarga; le proporcionará una lista desplegable de diferentes variantes de GPU NVIDIA. Haga clic en el botón de búsqueda que le proporcionará el enlace de descarga del controlador.

Una vez descargado, instale el controlador NVIDIA descargado en su PC.

Paso 2: Descargue e instale el kit de herramientas CUDA

El kit de herramientas CUDA proporciona el entorno de desarrollo para desarrollar aplicaciones de alto rendimiento aceleradas por GPU. Con el soporte de CUDA, los usuarios pueden crear, desarrollar e implementar aplicaciones en entornos de GPU. Este kit de herramientas incluye bibliotecas, depuración, compilador, tiempo de ejecución y herramientas de optimización para crear aplicaciones aceleradas por GPU para arquitecturas x86, ARM. Hoy en día, muchas versiones antiguas y más recientes del kit de herramientas CUDA están disponibles en el sitio web oficial. Pero instalaremos la versión más reciente, que está disponible en las siguientes URL.

Descargar "exe (local)”, Una vez descargado el kit de herramientas CUDA, instálelo en su PC.

Paso 3: Descargue e instale el cuDNN

NVIDIA proporcionó la biblioteca cuDNN con primitivas optimizadas de bajo nivel para mejorar la velocidad de procesamiento de imágenes de redes neuronales profundas en GPU compatibles con CUDA. Esta URL le proporcionará acceso para descargar su archivo cuDNN. ¡Pero se requiere ser miembro del programa para desarrolladores de NVIDIA! Entonces, primero regístrese usando su cuenta de Gmail o Facebook.

Se descarga la biblioteca cuDNN para Windows (x86). Y el proceso de extracción de archivos produjo una carpeta "Cuda". Por lo tanto, debe crear una herramienta para crear una nueva carpeta en la unidad C: y colocar su Cuda en la siguiente ubicación de dirección. "C: herramientas cuda"

Paso 4: Configuración del entorno de la GPU en Windows 10

Busca en tu menú de inicio, "env", Y después de" Editar la variable de entorno del sistema "aparecerá la siguiente ventana emergente.

Haga clic en "Variables de entorno", Luego en Variable de sistema, haga clic en"Camino"

Aquí, debe asegurarse de que las siguientes rutas ya existieran o puede agregar una por una:

C: Archivos de programa NVIDIA GPU Computing Toolkit CUDA v11.2 binC: Archivos de programa NVIDIA GPU Computing Toolkit CUDA v11.2 libnvvpC: Archivos de programa NVIDIA GPU Computing Toolkit CUDA v11.2 extras CUPTI lib64C: Archivos de programa NVIDIA GPU Computing Toolkit CUDA v11.2 includeC: tools cuda bin

Paso 5: Prueba de aislamiento de GPU

Cuando "Administrador de tareas"Está abierto, haga clic en"Rendimiento"Tabulador, luego"GPU 0“. ¡Mostrará que su GPU se instaló correctamente!

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