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MIT desarrolla una "prueba de tos" para el diagnóstico de COVID-19

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Si algo puede ayudarnos a abordar la propagación de un virus nuevo de frente, es la tecnología, un medio que realmente nivela el campo de juego.

En el último ejemplo, los investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que diagnostica COVID-19 simplemente escuchando el sonido de su tos.

Al recibir la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), los investigadores del MIT pronto integrarían el algoritmo en una aplicación móvil, lo que permitiría a los usuarios probar COVID-19 con solo toser cerca de su teléfono.

Para su investigación, los científicos del MIT aprovecharon el poder de los datos al analizar más de 70.000 muestras de audio para la tos, de las cuales aproximadamente 2500 eran de pacientes confirmados con COVID-19. Usando esta colección de audio, desarrollaron un algoritmo de inteligencia artificial que puede decir si ha contraído el coronavirus en función del sonido de su tos.

Durante la etapa de prueba, los investigadores registraron una tasa de éxito del 98,5% cuando se probaron en pacientes con COVID-19. La misma prueba registró una precisión del 100% en la identificación de personas positivas a COVID-19 entre un grupo asintomático.

Aunque el conjunto de datos no es significativo, los resultados de alta precisión constituyen un argumento sólido para la confiabilidad de la prueba. Una vez que la FDA apruebe, podríamos ver que esta prueba se transforma en una aplicación, lo que nos facilita la realización de una autoprueba con regularidad.

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La "prueba de la tos" es especialmente prometedora para detectar portadores de coronavirus asintomáticos que son difíciles de rastrear. Poner en cuarentena a estos pacientes rápidamente es esencial para evitar que el virus se propague.

A medida que la prueba gana popularidad, las oficinas, los restaurantes y otros lugares públicos podrían incluso adoptarla como parte de un control diario para frenar aún más la propagación del coronavirus.